蘋果造車 Apple Car !? 蘋果的自動駕駛能彎道超車嗎?

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下周蘋果2022 Worldwide Developers Conference即將展開,順著這個話題,今天想和各位車友分享特別的議題-蘋果造車

其實這個議題我在去年2021年底有發表一篇文章在方格子上,當時正是蘋果造車新聞滿天飛的時候,我從技術的角度出發,和大家分享我自己分析的一些觀點,時隔半年,這中間蘋果也傳出許多新聞,阿財也會在這篇文章提到,並且我將分析大家最關心的蘋果自動駕駛技術,如果各位覺得阿財這篇文章不錯,歡迎大家幫阿財多多分享~

2021/11月蘋果加快汽車製造工作並且瞄準2025要實現自動駕駛,但大家如果有印象的話前一陣子陸續傳出造車遇到困難,一些高層離職跳槽...

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蘋果造車新聞截圖

而當初特斯拉autopilot的主管CJ Moore被挖腳到蘋果,幫助蘋果建造自動駕駛系統,但不到一年的時間裡CJ Moore就從蘋果跳到光達廠商Luminar,似乎蘋果造車計畫遇到許多的挑戰,雖然這麼多看似利空的消息,但阿財今天依然會從技術的角度出發,來分析蘋果造車這件事

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CJ Moore大牛的工作經歷

先聲明阿財不是黑粉,從以前到現在都還使用著蘋果的產品,不敢說是果粉但也算是蘋果產品的愛用者,包含手機電腦耳機等等。

首先美國五大科技巨頭FAAMG如果都要做電動車,阿財最看好的就是蘋果,不是因為蘋果市值最大,而是蘋果強大的整合能力,雖然許多人常常抱怨賈伯斯之後,蘋果沒有特別令人驚豔的產品,但我必須說,蘋果在很多地方依然優勢且很有遠見,大家且聽阿財娓娓道來

如果我們把蘋果的目標簡化成兩個:

  • 造車
  • 自動駕駛

先說結論,2025蘋果造車問題不大,但全自動駕駛(L4~L5)阿財不是那麼看好

造車這部分,如果蘋果有心想做,以蘋果強大的整合能力和執行力,加上蘋果在全球供應鏈上布局已久,要量產絕對不是問題,雖然量產跟prototype是兩件事,但以蘋果的實力來說,量產的難度跟全自駕比根本是一塊蛋糕(a piece of cake),目前不管是新能源汽車除了特斯拉外如:蔚來理想小鵬和比亞迪等等或是傳統車汽福特Toyota和大眾等等都已經實現量產電動車了,蘋果會造不出來?

以蘋果來說,如果出手要王炸,例如之前的FaceID或是近期的M1系列晶片,就不僅僅只是造車而已,更重要的是若要提升毛利率,車內整個生態系必須建立起來,基於macOS電腦的作業系統和App store的娛樂甚至是iCloud雲端服務必須補齊,但這些都不是最大的挑戰,最困難的莫過於自動駕駛

如果2025除了量產電動車還要完成Level 4~Level 5的全自動駕駛,阿財是不看好的,或是說阿財覺得很困難。

以自動駕駛來說,我們把技術簡化成四大塊:

  1. 算力
  2. 發光元件(LiDAR)或純視覺
  3. 數據
  4. AI算法

阿財根據這四大塊分析蘋果自動駕駛發展的優劣

算力

自動駕駛不管是走光達(LiDAR)或是視覺方案的偽光達(pseudo-LiDAR),甚至是傳感器融合(sensor fusion),資料量都是非常驚人的,算力都是不可或缺的,阿財也多次在影片或文章中提到算力的重要性,現在自動駕駛的晶片/電腦百花齊放,除了特斯拉自研的D1 chip之外,Nvidia的黃仁勳也在今年2022 GTC大會上展示他們最新的自動駕駛的解決方案DRIVE Hyperion,而Intel Mobileye也有自己的EyeQ晶片,這些都是為了自動駕駛量身訂製的計算平台,所以我認為要完成自動駕駛解決方案,設計晶片的能力是必不可少的,而蘋果有沒有呢?

答案是肯定的,自從蘋果自研的M1晶片開始,又陸續推出M1 proM1 maxM1 ultra怪物般的效能已經讓不少人為之瘋狂,而蘋果和台積電深度合作,不斷增強自研晶片的效能,蘋果在這方面的實力是完全不輸給上述的企業,而據彭博去年年底的新聞說,蘋果正在為自動駕駛量身訂製最強大的晶片,非常令人期待!

發光元件(LiDAR)或純視覺

阿財認為,蘋果走純視覺路線的可能性稍微小一點,Why

蘋果iphoneX2017年推出FaceIDFaceID打破了指紋解鎖,在蘋果推出FaceID之後,許多安卓陣營的廠商紛紛開始投入,並且讓人臉辨識這個議題被大眾所認識,而FaceID部分的專利來自於蘋果當初收購以色列PrimeSense公司的技術,這家公司原本是屬於微軟的,當時推出Kinect可以偵測手部動作和玩家的運動捕捉,被應用在XBOX的一些遊戲之中,但隨著微軟對Kinect的投入開始式微,2013年蘋果就收購PrimeSense,開始將其技術布局在FaceID甚至是後來的iPadToF相機上

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iPad Pro LiDAR光點示意圖

由此可知蘋果如果走光達(LiDAR)或是傳感器融合(sensor fusion)來實現全自動駕駛,這部分蘋果算是有經驗,不僅是iPad pro就使用LiDAR技術,LiDAR的算法和感測器發射器蘋果都是積累了不少合作夥伴或是備胎廠商,之前阿財也有介紹過LiDAR的各種流派,有興趣的朋友可以看下面這篇文章:

自動駕駛技術 光達選用的光源是啥? 光達LiDAR四大主流技術又是什麼?【下】

目前我們還不知道蘋果會選擇哪種流派的LiDAR來實現自動駕駛,並且自動駕駛使用的LiDAR在強度上和精度上都會比iPad上的嚴苛,但無非就是要跟雷射打交道,FaceID上的結構光和iPad中的LiDAR技術我們都可以簡單拆成發射端projector接收端的sensor,而擁有這些技術和產品的廠商蘋果也大多都有調查過甚至合作過,所以這部分蘋果也是相當有優勢。

數據

眾所皆知,就算是使用LiDAR的自動駕駛解決方案,也都會配備相機,並且需要蒐集大量的數據,那自2017年以來,蘋果一直在加州的道路上測試自動駕駛汽車並蒐集數據~

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圖片來源MacRumors

根據去年2021年底彭博新聞描述,目前蘋果已經搭配傳感器準備在69Lexus SUVs上實驗,但其實這樣蒐集的速度是遠遠不夠快的,數據的部分就是蘋果的一大罩門了Google WaymoIntelMobileye雖然都不造車,但都積極與車廠合作,目前都已經累積行駛了幾百萬英里的道路數據,甚至是Nvidia都後來居上預計在2024繪製全長約50萬公里的數據並且與賓士和jaguar合作,而蘋果在還沒有量產自己的電動車之前,也是要和其他車廠合作,不管是要訓練AI模型或是構建高精地圖,都是需要時間累積,所以目前蘋果在數據上是嚴重落後,希望下周的WWDC會議中會提到相關的問題

AI算法

我相信提到AI大家都會直覺聯想到Google brainDeepmind(Google)FAIR(Meta)OpenAI(馬斯克是openAI創始人之一)、MSR(微軟)、百度AI和達摩院(阿里巴巴)等… 疑蘋果呢?

AI三巨頭之一的Yann LeCun還曾經嗆過蘋果不是AI圈的玩家...

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AI三巨頭(2019年這三位獲得圖靈獎(電腦科學界的諾貝爾獎))

確實AI在蘋果團隊裡面沒有其他巨頭這麼出名,我想這跟蘋果的文化比較有關係,蘋果也意識到了這個問題,之前也挖角google brain的元老Samy Bengio(他哥就是三巨頭另一位Yoshua Bengio),而2019Goodfellow離開Google加入了Apple的大家庭擔任機器學習總監,Goodfellow就是提出Generative adversarial networks (GAN)生成對抗網絡(變臉技術就是基於GAN算法)的神人,但很不幸的,經歷過疫情的居家辦公時期,蘋果要求員工回公司上班,Goodfellow似乎不滿而離開了蘋果,可以說蘋果的AI team少了一位得力幹將,不過AI算法不是最前沿也沒關係,AI領域就是不斷站在巨人的肩上,特斯拉AI日披露的許多算法也是有引用googleFB和微軟團隊(但特斯拉畢竟數據夠多,優化起來也很有一套,蘋果數據目前還不夠多啊…)

分析完之後,我相信大家最關心的一個問題是:蘋果有沒有機會彎道超車呢?

阿財覺得有兩個可能~

第一種是車子自己造而自動駕駛直接宣布和WaymoNvidiaMobileye合作,但我個人認為以蘋果的個性,很難把這麼重要的自動駕駛項目與其他巨頭合作但收購其他自動駕駛算法的公司還是很有可能的(大蘋果畢竟財大氣粗,以前也常常收購一些有技術或專利的公司),不過算法買來我個人認為數據還是要自己乖乖去搜集和優化(外包質量不一定好),很多人說買現成的解決方案或跟其他人合作很不蘋果,但未來的EV市場不只是賺賣車的錢,整個生態系賺的錢才多啊!看看蘋果的生態系,你說是不是?

第二種就是直接死磕到底,然後將時程往後拉,反正其他車廠也跳票過,況且還有法規問題,依照美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)網站的規劃,L4~L5自動駕駛也是規劃在2025+之後實現,所以延期大家也不能怎樣...

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美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)自動駕駛的規劃

很多人說就算賈伯斯再世也很難做到自動駕駛彎道超車,但也不一定要這麼悲觀啦,有錢能使鬼推磨,蘋果身為目前市值最大的公司,一切都是有可能發生的,剩下的只是機率問題罷了,歡迎大家發表你們的看法喔。

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我是科技財知道的阿財,主要分享各種自動駕駛技術和電動車相關的資訊,歡迎大家一起分享學習。

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