Autopilot 是特斯拉賣點之一,這套系統稱不上完美,特斯拉也正持續精進 Autopilot 可靠性。 特斯拉一項名為「自動駕駛車輛進階障礙物探測技術」專利最新浮上檯面 (Enhanced Object Detection for Autonomous Vehicles Based on Field View),將透過高效電腦運算技術,進一步強化對 Autopilot 來說非常重要的前方障礙物偵測精準度,同時降低對於次要目標的圖像偵測數據採集量。 專利內容也顯示,特斯拉將藉由配置在車輛不同位置的攝影鏡頭或圖形感應器,例如位於車身前方的感應器,來獲取車輛前進方向的真實世界的圖像資訊。 當前的特斯拉車款,主要是利用一系列 8 個鏡頭與感應器來識別和現實世界中的物體,這些鏡頭或感應器必須能即時、精準的辨識出前方物體,才能避免意外發生。 雖然當前 Autopilot 已經具備辨識車輛前方物體的能力,但準確性或辨識效率還有可以提升的空間,因此才會想讓車輛在開啟 Autopilot 功能時,對於行進方向可能會遇到的行人、車輛或其他障礙物有更精準的辨識能力,藉此降低發生意外的機率。 至於這項新專利能讓特斯拉 Autopilot 技術的精準度提升到甚麼程度?又預計何時會更新到當前的 Autopilot 功能上?目前都還不得而知,但特斯拉確實是需要增強 Autopilot 模式下對各種路面狀態的偵測能力,希望新專利有助於提升對路面靜止物體的判斷,從而幫助 AP 提供更安全的駕駛體驗。 > 消息來源:Teslarati